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MySQL如何利用索引优化WHERE和ORDER BY的查询语句效率

更新:2015-09-22 23:45:51
人气:7102
来源:互联网转载
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MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。

MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。

通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:

1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];

在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。

2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];

建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。

注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];

3、WHERE+ 多个字段ORDER BY

SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;

建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。

MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况

* 对不同的索引键做 ORDER BY :(key1,key2分别建立索引)

SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;

* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;

* 同时使用了 ASC 和 DESC:(key_part1,key_part2建立联合索引)

SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;

* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:(key1,key2分别建立索引)

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;

* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时,则无法利用索引来实现order by的优化

SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;

特别提示:

1>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。

2>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。

要注重MYSQL中的explain SQL语句性,这可能帮助你分析MYSQL执行的效率:

EXPLAIN SELECT * FROM `TABLE_NAME`;

显示结果解析:

idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
1SIMPLEtable_nameALLNULLNULLNULLNULL100
  • table #显示该语句涉及的表

  • type #这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,反映语句的质量。

  • possible_keys #列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

  • key #显示MySQL实际使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。

  • key_len #显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

  • ref #显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

  • rows #显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

  • extra #包含MySQL解决查询的详细信息。

其中:Explain的type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL(优-->差) 一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。

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